陶旭辉,男,江西南昌人,毕业于上海财经大学,获管理学博士学位。现为浙江工商大学公共管理学院副研究员,中国社会保障学会青年委员会委员,上海财经大学数实融合与智能决策交叉实验室特约研究员。主要研究方向为社会保障与社会政策、政策评估与机器学习。
主讲《经济学原理》《社会政策分析》《养老保障专题》《公共经济学》《公共管理研究方法》等课程。以第一作者或通讯作者身份在《经济研究》(2篇)《管理世界》(2篇)《经济学(季刊)》《数量经济技术经济研究》等国内外权威期刊发表论文十余篇。参与国家自然科学基金面上项目3项,主持教育部人文社会科学研究项目、教育厅人文社科重大攻关规划重点项目、浙江省自然科学基金项目等课题6项。其中代表性课题名称有:“人口流动与养老保险基金区域失衡的机制研究:外部性理论的解释和政策干预”“外部性视角下分权与长三角地区协调发展的体制机制研”“传统异质性政策效应评估方法的问题及机器学习应用”等。获省部级奖项2项,校级奖项2项,重要学术会议奖项3项。曾获2023年普华永道PwC 3535年度最佳论文提名奖、江西省第十九次社会科学优秀成果奖二等奖、2022年广东省社会科学学术年会优秀论文奖、“社会保障前沿问题”国际高峰论坛暨第十二届上海市研究生学术论坛一等奖、第七届上海财经大学学术之星提名奖、第二届香樟财政学论坛一等奖等学术荣誉。
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