张华，男，1981年生，博士，教授，硕士生导师。2009年南开大学博士毕业，于2007年和2017年分别访学加拿大University of Alberta和美国University of Michigan-Ann Arbor各一年。任教以来主要承担数据科学相关课程教学任务。近年来主要从事于机器学习、数据挖掘、深度学习、自然语言处理与文本挖掘、生物信息计算与数字健康、多模态大数据分析、数据与人工智能驱动的多学科交叉融合等科学问题的学术研究与系统研发。主持承担的研究课题包括国家自然科学基金项目3项，浙江省自然科学基金项目4项，以及浙江省重点创新团队子课题1项，并作为主要成员参与多项国家省部级课题项目。至今已在 Information Fusion、Neural Networks、IEEE-ACM TCBB、Bioinformatics等国际知名期刊上发表50余篇高质量的SCI期刊论文。
近期代表性学术论文如下：

1.    C. Yang, H. Zhang*, B. Chen, B. Jiang, Y. Wang. MV-SHIF: Multi-view symmetric hypothesis inference fusion network for emotion-cause pair extraction in documents. Neural Networks 2024, accepted.

2.    B. Xie, X. Jia, X. Song, H. Zhang*, B. Chen, B. Jiang, Y. Wang, Y. Pan. ReCoMIF: Reading comprehension based multi-source information fusion network for Chinese spoken language understanding, Information Fusion 2023, 96:192–201.

3.    L. Qu, W. He, J. Li, H. Zhang*, C. Yang, B. Xie. Explicit and size-adaptive PSO-based feature selection for classification. Swarm and Evolutionary Computation 2023, 77: 101249.

4.    H. Zhang*, Z. Chen, B. Chen, B. Hu, M. Li, C. Yang, B. Jiang. Complete quadruple extraction using a two-stage neural model for aspect-based sentiment analysis. Neurocomputing 2022, 492: 452-463.

5.    H. Zhang*, G. Shan, B. Yang. Optimized elastic network models with direct characterization of inter-residue cooperativity for protein dynamics. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 2022, 19(2): 1064-1074.

研究领域:

1. 机器学习与数据挖掘

2. 深度学习与语言模型

3. 自然语言处理与文本挖掘

4. 生物信息计算与数字健康

5. 多模态数据融合与表征学习

6. 数据与AI驱动的多学科交叉融合