张颖，男，教授，博导，计算机科学与技术/统计学博士生导师。本科和研究生毕业于北京大学，并在澳大利亚的新南威尔士大学取得博士学位。其主要研究方向是大数据和人工智能领域，取得了多项国际领先的科研成果。累计在国际顶级会议和期刊上发表论文240余篇，其中CCF-A类大数据和人工智能领域高水平会议和期刊论文超170篇，涵盖SIGMOD、PODS、VLDB、ICDE、SIGIR、KDD、IJCAI、AAAI、JMLR、TODS、VLDB Journal和TKDE等。据Google Scholar统计(截止2024年10月1日)被引用次数8510次，h-指数46，其引用超过100的文章 21 篇，单次最高引用 555 次。相关成果已被应用到阿里巴巴、华为、蚂蚁智能和中国银联等各个领域的龙头企业，并产生了显著的经济价值和社会价值。曾担任计算机数据科学领域顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE, CCF-A类)副主编(Associate Editor)。在国际会议中共获得最佳论文奖6篇，其中关于大规模图数据稠密子图挖掘的研究成果荣获ICDE 2016 (CCF-A类)唯一最佳论文奖(#1/710)。阿里巴巴合作开发的最大完全二部图挖掘算法已应用于刷单检测、异常查询等场景，相关研究在VLDB 2020 (CCF-A类)中获得最佳论文亚军(#2/1492)。2014 年开始招收博士研究生，承担本科和研究生课程教学。

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