张颖，男，教授，博导，教育部长江学者讲席教授，计算机科学与技术/统计学博士生导师。曾任悉尼科技大学教授，并获得澳大利亚ARC Future Fellow。本科和研究生毕业于北京大学，并在澳大利亚的新南威尔士大学取得博士学位。其主要研究方向是大数据和人工智能领域，取得了多项国际领先的科研成果。截至目前，申请人累计在国际顶级会议和期刊上发表论文240余篇，其中CCF-A类大数据和人工智能领域高水平会议和期刊论文超170篇，涵盖SIGMOD、PODS、VLDB、ICDE、SIGIR、KDD、IJCAI、AAAI、JMLR、TODS、VLDB Journal和TKDE等。据Google Scholar统计(截止2024年10月1日)被引用次数8510次，h-指数46，其引用超过100的文章 21 篇，单次最高引用 555 次。相关成果已被应用到阿里巴巴、华为、蚂蚁智能和中国银联等各个领域的龙头企业，并产生了显著的经济价值和社会价值。2016年至2023年期间，申请人曾担任计算机数据科学领域顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE, CCF-A类)副主编(Associate Editor)。申请人在国际会议中共获得6篇最佳论文奖，其中关于大规模图数据稠密子图挖掘的研究成果荣获ICDE 2016 (CCF-A类)唯一最佳论文奖(#1/710)。申请人与阿里巴巴合作开发的最大完全二部图挖掘算法已应用于刷单检测、异常查询等场景，相关研究在VLDB 2020 (CCF-A类)中获得最佳论文亚军(#2/1492)。自2011年以来，申请人连续获得3项澳大利亚ARC(Australian Research Council)人才项目的支持，包括ARC Future Fellowship、ARC APD Fellowship和ARC DECRA Fellowship。其研究项目共获得了9项澳大利亚科研委员会资助、1项中国教育部人才项目资助(长江学者讲席教授)以及来自阿里巴巴等企业的项目资助。

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