陈庭贵，男，湖北武汉人，1979年4月生。浙江工商大学应用统计专业教授，博士生导师，浙江省151人才工程第三层次（2015年），浙江工商大学西湖学者拔尖人才（A岗）（2021年），浙江工商大学优秀教师称号（2017年），2022年、2023年连续两年入选全球前2%顶尖科学家榜单。主要研究领域为在线评论大数据分析与应用以及心理测量统计等领域，具体包括：数据驱动的网络舆情演化原理与干预机制、重大突发事件的复杂行为决策理论和复杂社会经济系统建模与仿真等等。

先后主持国家社科基金一般项目1项，国家社科基金重大项目子课题1项，国家自然科学基金青年项目1项，教育部人文社科基金项目2项，其他省部级科研项目6项，省级教学改革项目2项，其他厅级教改项目5项。出版学术著作4部。其中，《面向复杂系统的群集智能》与《复杂产品设计与开发的解耦原理与方法》获国家科学技术出版基金资助，资助比率13.3%。在《Journal of Retailing and Consumer Services》、《Biodemography and Social Biology》、《Environmental Science and Pollution Research》、《Environment, Development and Sustainability》、《Psychology Research and Behavior Management》、《Human-centric Computing and Information Sciences》、《Concurrency and Computation: Practice and Experience》等国际知名期刊杂志上发表论文60余篇，被SSCI和SCI收录60余篇，其中12篇论文进入ESI高被引论文，4篇论文入选ESI热点论文。作为主要参与人先后获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）二等奖、浙江省科学技术奖二等奖、中国商业联合会科学技术奖一等奖等省部级及以上奖项5项。

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