沈忱，工学博士，研究生学历，硕士生导师。研究兴趣主要有：

1.多源信息融合理论与应用：针对智能监控、自动驾驶、智慧交通等应用场景中所涉及的目标检测、目标跟踪、姿态估计等，对多源、异构传感器所采集的信息进行分析和综合，提高数据处理和分析结果的可信度，为可视化的态势感知、系统控制与决策提供依据和支撑。

就业方向：自动驾驶企业、新能源汽车企业、计算机视觉类公司、安防监控企业、互联网公司、城市交通信息化企业等。

适合岗位：计算机视觉工程师、多传感器融合算法工程师、自动驾驶感知工程师、SLAM工程师、目标检测/跟踪算法工程师、AI算法工程师等。

2.导航定位技术：改善GNSS、INS等定位系统在复杂场景下的性能退化问题，为高动态、GNSS拒止、多智能体协同等场景下的车辆、无人机、机器人等自助系统和运载体设计组合定位、协同定位系统，优化导航定位算法以提升定位精度和容错性。

就业方向：无人驾驶与智能汽车企业、工业/移动机器人企业、无人机公司、测绘与地理信息单位、低空经济企业单位、航空/航天/兵器类研究所等。

适合岗位：GNSS定位算法工程师、北斗定位及应用工程师、惯性导航工程师、导航定位算法工程师、SLAM算法工程师、嵌入式导航算法工程师等。

3.室内定位技术与应用：依托智能设备所集成的多传感器，通过整合WiFi、BLE、UWB、IMU等多种信号源以构建高精度、低成本的便携式室内定位系统，可用于大型商场、医院、博物馆等场景进行室内导航、资产追踪、应急救援等任务。

就业方向：物联网企业、智慧城市企业、医疗器械企业、智慧建筑企业、物流与仓储企业、低功耗芯片公司、通信公司等。

适合岗位：室内定位算法工程师、UWB定位工程师、WiFi/蓝牙定位工程师、物联网定位系统工程师、SLAM算法工程师、嵌入式定位开发工程师、嵌入式软件工程师等。

电子邮箱：write2shen@zjgsu.edu.cn