沈忱,工学博士,研究生学历,讲师,硕士生导师。先后承担和参与模拟电子技术、模拟电子技术(英)、电子电路(英)、统计信号检测与估值(英)、无线定位技术、英文学术写作、工程学术英语、人工智能专业英语、图模型学习与推理等中外本科或研究生专业课程的教学。先后主持和参与科研项目4项,发表科研论文10余篇,获中国发明专利4项。研究兴趣主要有:
1.信息理论学习:基于信息论学习理论,研究提升学习机在复杂噪声干扰下的鲁棒性能。
2.多源信息融合:针对自动驾驶、智能监控等应用场景中所涉及的目标检测、识别与跟踪,对异构多源传感器所采集的信息进行分析和综合,提高估计结果的可信度,为系统决策与协同提供支撑。
3.无线定位与导航:改善卫星定位、惯性定位等无线定位系统在复杂场景下的性能,为机器人、无人机、无人车等智能系统设计组合导航定位、协同定位等系统与定位算法以提升定位精度和容错性。
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